龙软科技发布首个工程领域时空大模型，开启智能工程新时代

9 月 12 日，北京龙软科技股份有限公司携手中国大唐集团能源投资有限责任公司、北京大学鄂尔多斯能源研究院，于北京联合举办发布会，正式向全球发布首个工程领域时空大模型 ——“龙软时空大模型 1.0 (Loong Model)”。该模型的问世，打破了当前广泛应用的大语言模型 (LLM) 的局限性，构建起涵盖多维矢量图形在内的多模态时空数据理解与处理能力，促使 AI 实现从 “理解语言” 到 “洞察时空” 的重大跨越，为矿山、机械、土木、交通、水利等工程领域的智能化变革筑牢根基，推动相关系统迈向实用化阶段。

在工程领域，业务场景高度依赖精准的三维空间与时间序列流程，多维矢量图形是工程设计与生产的基石。工程世界的 “语言” 由各类复杂时空数据构成，矢量数据更是工程知识的核心载体，传统的 “文本、图像” 表达方式难以展现其核心内容。龙软时空大模型基于这一关键认知，率先实现对文本、图形、图像、音频、视频等完整多模态时空数据类型的表达与智能处理，为工程领域的协同设计、时空分析以及智能决策，提供了前所未有的 AI 能力支撑。

龙软科技团队长期深耕时空智能技术研发，近年来在 AI 大模型方向持续发力并取得关键突破。此次以 “龙软科技 智行时空” 为主题的发布会，吸引了政府主管部门、行业协会、科研机构、高等院校、能源企业等各界嘉宾齐聚一堂。中国科学院院士、北京大学能源研究院院长、北京大学鄂尔多斯能源研究院院长金之钧，中国煤炭工业协会党委委员、秘书长张宏，中国矿业大学 (北京) 校长、党委副书记刘波，中关村科学城公司副总经理姚悦，中国大唐集团能源投资有限责任公司党委书记、董事长朱树来，鄂尔多斯市数投工业互联网有限公司总经理陈海峰，以及来自北京大学、清华大学、中国科学院、中国矿业大学 (北京) 等单位的众多领导和专家学者，共同见证了这一工程 AI 领域的里程碑事件。

金之钧院士在致辞中强调，人工智能正深刻改变世界，矿山、油气等工程场景蕴含海量、复杂、多源的时空数据，如何让 AI 真正 “读懂” 这些数据，实现从感知到决策、从设计到运营的全链条智能支持，一直是学术界和工业界面临的难题。龙软时空大模型的发布，不仅是技术层面的重大飞跃，更是政、产、学、研、用深度融合的成功范例，为工程机器人、数字工程、节能减碳等技术和产品的研发，搭建了强大的智能平台。

其他与会领导和专家指出，龙软时空大模型的发布，是人工智能与工程领域深度融合的又一重大成果。它能够为包括矿山在内的复杂工程场景，提供更为精准、智能的决策支持，标志着人工智能从单纯的 “工具” 升级为紧密的 “伙伴”，从 “辅助角色” 转变为 “驱动力量”。人工智能在工程领域的深度融合，正逐步成为行业技术革命的 “新引擎”。

北京大学教授、龙软科技董事长毛善君在主题报告中，深入剖析了龙软时空大模型的研发历程与技术内涵。该模型依托团队在地理信息、时空智能、工业互联网、大数据等领域多年的技术沉淀，突破了大语言模型在复杂工程场景下的三大瓶颈：一是实现矢量处理能力突破，支持对通用 “矢量 + 栅格” 时空信息的智能理解与处理，填补了现有 AI 模型在矢量图形处理方面的空白；二是深度融合工程知识，将工程领域专业知识体系进行深度整合，实现对复杂工业场景的精准理解与智能决策；三是构建全流程智能管控体系，形成 “时空感知 - 精准决策 - 高效执行” 的全新范式，为人工智能与工程领域的深度融合开拓了新路径。

作为典型且极为复杂的工程场景，矿山成为龙软时空大模型的先行验证领域，并已在大唐能投的井工矿和露天矿成功落地应用。通过融入矿山各类私域数据，该模型实现了与矿山设计、生产调度、安全评价、隐蔽致灾相关的 “智能监测、智能设计、智能问答、智能问数、智能看图、智能辅助决策” 等创新应用，打造出矿山管控的智能化核心，成为高层次的智能型技术能手和领导助手。展望未来，龙软时空大模型将以矿山为起点，逐步向机械工程、土木工程、交通工程等更广阔的工程领域拓展。

当下，人工智能正深刻变革世界，尤其是在能源、资源、工程等传统领域，其与时空信息的深度融合，已成为推动行业智能化转型的关键因素。龙软时空大模型的发布，标志着人工智能技术在工程领域应用取得重大进展。未来，龙软科技将继续发挥其在工程行业二十余年积累的技术、场景、数据优势，聚焦时空智能特色，深化时空大模型核心技术研发，加速在多工程领域的落地应用，为人类工程活动的全生命周期决策支持提供人工智能平台支撑，助力国家 “人工智能 +” 战略的实施与推进，开启工程智能化发展的全新篇章。